Contoh Aplikasi Kriptografi El Gamal

Langsung aja ya gan, silahkan download aplikasi di Aplikasi El Gamal

Contoh Algoritma K-Means dan K-Medoid dengan PHP

Pengenalan Algoritma

• K-Means  dan  K-Medoid  adalah salah satu algoritma clustering. 
• Clustering  merupakan suatu teknik data mining yang membagi-bagikan data ke dalam beberapa kelompok (grup atau cluster atau segmen) yang tiap cluster dapat ditempati beberapa anggota bersama-sama.
• Clustering ->  Mengelompokkan data dengan karakteristik yang tidak harus sama ke dalam kelompok(bisa membentuk kelompok baru),  Clasifikasi à Mengklasifikasi data dengan karakteristik yang sama kedalam kelompok yang sudah ada sebelumnya. 
    
  Perbedaan K-Means dan K-Medoid 
  
  • K-means: cluster direpresentasikan oleh pusat
  • K-medoids or PAM (partition around medoids): setiap cluster direpresentasikan oleh salah satu objek pada cluster
   

 Cara Kerja Algoritma K-Mean

1. Tentukan K
2. Partisi Item Menjadi K Initial Cluster
3. Hitung rata-rata setiap cluster dari data yang tergabung didalamnya
4. lakukan proses perhitungan dari daftar item, tandai item untuk kelompok yang mana berdasarkan pusat (mean) yang terdekat . Hitung Kembali pusat centroid untk item baru yang diterima pada cluster yang kehilangan item.
5. Ulangi Langkah 3 hingga tidak ada lagi tempat yang akan ditandai sebagai cluseter baru.

  
 Cara Kerja Algoritma K-Mean

1. Pilih Point K sebagai inisial centroid / nilai tengah (medois sebanyak k cluster)
2. Cari semua poin yang paling dekat dengan medoid, dengan cara menghitung jarak vektor antar dokumen.
3. Secara Random, pilih point yang bukan medoid.
4. Hitung total distance.
5. If TDbaru < TD Awal, tukar posisi medoid dengan medoid baru, jadilah medoid yang baru.
6. Ulangi langkah 2 - 5 sampai medoid tidak berubah.

Contoh Implementasi K-Mean dan K-Medoid dengan Bahasa Pemprograman Php.

Berikut Contoh Data yang dimasukkan ke program.

Data tersebut terdiri atas 20 Objek, dimana setiap objek terdapat 2 data didalamnya (Tabel Sebelah kiri).

Dari ke20 objek tersebut, kemudian dilakukan clustering dengan menentukan terlebih dahulu Jumlah Cluster dan Centroid Data masing - masing Cluster (Tabel Sebelah kanan).

Setelah dilakukan proses dengan mengklik tombol proses kemudian akan ditampilkan hasil sebagai berikut.

Untuk menampilkan hasil Clustering menggunakan K-mean, dibutuhkan 6 Iterasi.sedangkan
Untuk menampilkan hasil Clustering menggunakan K-mean, dibutuhkan ~ Itrasi.





Untuk mendowload Aplikasi silahkan Klik,


Silahkan mengunjungi Tips dan trik pemprograman lainnya

• Hitung Umur dengan Mysql dan PHP
   

Hitung Umur dengan Mysql dan PHP

Berikut trik yang anda dapat gunakan untuk menghitung umur, dimana data tanggal lahir berada pada DBMS mysql.

//Misalkan terdapat tabel orang yang mempunyai field Tgl Lahir
$orang =  mysql_fetch_array(mysql_query("select tglLahir from orang"));

//Menghitung perbedaan waktu dengan menggunakan perintah SQL 'datediff' yang menghasilkan jumlah hari
$um = mysql_fetch_array(mysql_query("select datediff(now(),'$kunjungan[tglLahir]') as waktu"));


//Jumlah Hari yang diperoleh kemudian dibagi 365 (365 hari = 1 tahun) untuk memperoleh jumlah tahun     
$umurThn = ceil($um[waktu]/365);


//Hasil Sisa Pembagian sebelumnya (modulus/mod) kemudian dibagi dengan 30 (30hari=1Bulan) untuk memperoleh jumlah bulan
$umurBln = ceil(($um[waktu]%365)/30);
 
//Untuk Jumlah Hari diperoleh dari Sisa Hasil bagi(Modulus/Mod) 365 dan 30     
$umurHr = (($um[waktu]%365)%30);

Sekian trik untuk menghitung umur dengan Mysql dan php. semoga bermanfaat

Silahkan mengunjungi Tips dan trik pemprograman lainnya

• Contoh Algoritma K-Means dan K-Medoid dengan PHP